GPU

Wat is een GPU, en waarom is die zo belangrijk voor AI?

Een chip die heel veel eenvoudige berekeningen tegelijk doet: precies wat AI-modellen nodig hebben.

Gecontroleerd op 25 september 2026 · 2 bronnen

Wat het is

GPU staat voor graphics processing unit. De chip is ooit bedacht om beelden voor games te berekenen, waarbij miljoenen pixels tegelijk een kleur moeten krijgen. Dat vraagt niet één slimme rekenkern, maar duizenden eenvoudige die parallel werken.

Het trainen en draaien van AI-modellen blijkt precies zo'n klus te zijn: enorme hoeveelheden vermenigvuldigingen die tegelijk kunnen. Daarom zijn GPU's, vooral die van Nvidia, de belangrijkste en schaarste bouwsteen van de AI-industrie geworden. Er zijn ook speciaal voor AI ontworpen chips, zoals de TPU van Google.

Een voorbeeld

Een processor (CPU) is als één topkok die elk gerecht perfect maakt, maar één voor één. Een GPU is als een keuken met duizend koks die elk één simpele handeling doen. Voor tienduizend broodjes tegelijk wint die keuken ruim.

Waar het tekortschiet

Ze zijn duur, lastig te krijgen en verbruiken veel stroom en koelwater.
De markt leunt zwaar op één leverancier en een paar fabrieken, vooral in Taiwan.
Exportregels bepalen wie de snelste chips mag kopen; daardoor zijn ze ook geopolitiek geworden.

Waarom het ertoe doet

Wie de GPU's heeft, kan AI bouwen. Nieuws over chips, exportbeperkingen en datacenters gaat daardoor eigenlijk over wie de komende jaren de macht heeft in AI.