Anthropic ontwikkelt eigen alternatief voor Git door stijging codewijzigingen
In het kort
- Anthropic ontwikkelt Scion als alternatief voor Git door stijgende codewijzigingen.
- Gemiddeld aantal samengevoegde codewijzigingen steeg van 2.500 naar 30.000 per dag.
- De migratie van Git naar Scion werd in vijf maanden voltooid door een team van zeven mensen.
- Antique is het nieuwe codebeoordelingssysteem van Anthropic.
- Adversarial review wordt gebruikt om fouten te identificeren, maar vereist sturing van ervaren ingenieurs.
Anthropic heeft een eigen broncodebeheersysteem ontwikkeld, genaamd Scion, als reactie op de aanzienlijke stijging van het aantal codewijzigingen. In mei 2026 werden gemiddeld 2.500 codewijzigingen per dag samengevoegd, maar in september was dit aantal gestegen naar meer dan 30.000.
De nieuwe codebeoordelingssysteem, 'Antique', en het broncodebeheersysteem Scion zijn ontworpen om te voldoen aan de extreme eisen van Anthropic. De geschiedenis van hun hoofdtak is bijna 100 GB groot, en ze voeren dagelijks ongeveer 25 miljoen code-checkouts uit voor continue integratie, wat anders zou leiden tot meer dan 600 PB aan git-verkeer per dag.
Een team van zeven mensen voltooide de migratie van Git naar het nieuwe systeem in vijf maanden. Dit laat zien hoe snel en efficiënt Anthropic kan reageren op de groeiende behoeften van hun ontwikkelingsomgeving.
Anthropic maakt ook gebruik van een techniek genaamd 'adversarial review', waarbij modellen worden ingezet om mogelijke fouten in de code te identificeren. Hoewel deze aanpak effectief is, kan het ook leiden tot over-engineering, waardoor ervaren ingenieurs nodig zijn om de modellen te sturen en te voorkomen dat ze zich te veel richten op hypothetische problemen.
Lees het origineel bij simonwillison.net
Dit stuk is geschreven op basis van het originele artikel bij Simon Willison. De feiten komen daarvandaan; de tekst is van de redactie van RedFlare, geschreven met hulp van AI.
codebeheer AI-ontwikkeling Anthropic
Waarom dit op het overzicht staat: Het artikel biedt inzichten in de ontwikkeling van AI-modellen en de bijbehorende infrastructuur.
Reacties
Nog niemand. Wees de eerste.
Meepraten?
Reageren kan met een account. Dat houdt de rommel buiten de deur en zorgt dat je elkaar herkent in een gesprek.